Sənaye

Instagram Alətinizdən Depressiyaya düşməyinizi Yeni Alqoritm Deyə bilər

Instagram Alətinizdən Depressiyaya düşməyinizi Yeni Alqoritm Deyə bilər

Tədqiqatçılar üçün xəstələrin, sosial medianın ruhi vəziyyətinə daha dərindən baxmağın yeni bir yolu ola bilər. Bu açıq səslənsə də, yeni bir alqoritm, insanın İnstaqram-a yazdığı şəkillərə əsasən xəstənin depressiyaya düşüb-düşmədiyini müəyyən edə bilər. Daha qaranlıq və daha çox mənfi əhval-ruhiyyəli şəkillər daha depresif bir zehni vəziyyətlə əlaqələndirilmişdir ki, bu da klinik depressiyanın diaqnozunda bəzi maraqlı imkanlar yaradır. Həkimlər, sadəcə müxtəlif Instagram kanallarında kompüter növünə sahib olmaqla riskli və ya depressiyalı xəstələri seçə bilirlər. Bu, intiharları dayandırmağa və kəskin seçim edilmədən müdaxilə etməyə kömək edə bilər.

Bu texnikada cavablandırılması lazım olan ilk sual, kompüter alqoritminin Instagram istifadəçilərinin ruhi vəziyyətini nə qədər etibarlı şəkildə proqnozlaşdırmasıdır. Harvard Universiteti və Vermont Universitetinin tədqiqatçıları bu alqoritmi görüntü maddənin zehni vəziyyətlə əlaqələndirilməsində əldə olunan mühüm nailiyyətlərdən inkişaf etdirdilər.

"166 şəxsin Instagram məlumatlarını istifadə edərək depressiya göstəricilərini uğurla müəyyən etmək üçün maşın öyrənmə alətləri tətbiq etdik. Rəng analizi, metadata komponentləri və alqoritmik üz aşkarlama istifadə edərək, statistik xüsusiyyətlər 43.950 iştirakçı İnstagram fotoşəkilindən hesablanaraq çıxarıldı. depressiya üçün diaqnostik müvəffəqiyyət nisbəti. " ~ Cornell Universiteti

MIT Tech Review-a görə, Amazon-un Mechanical Turk xidmətindən 500 nəfərlik bir qrup Instagram hesablarını anket və sorğularla təhlil etmək üçün istifadə edildi. Korrelyasiyada aparılan anketlərin işindən istifadəçinin Instagram hesablarına qədər yazılarda müəyyən fotoqrafiya tərəfləri arasında güclü bir əlaqə quruldu. Bir neçə cütləşmədən sonra, son işdə 170 işçi istifadə edildi və 70-in standart diaqnoz tətbiqetmələrinə əsasən depressiyaya düşdüyü təsbit edildi. Sonra tədqiqatçılar

Bir neçə cütləşmədən sonra, son işdə 170 işçi istifadə edildi və 70-in standart diaqnoz tətbiqetmələrinə əsasən depressiyaya düşdüyü təsbit edildi. Sonra tədqiqatçılar ümumi cəhətləri tapmaq üçün depressiyaya düşmüş şəxslərin İnstaqram postlarını təhlil etdilər. Tədqiqatda istifadə olunan bir fotoşəkilin açıq çalarından və mövzusundan çox cəhəti var idi, tədqiqatçılar bir istifadəçinin sosial fəaliyyət vəziyyətini ekstrapolyasiya etmək üçün fotoşəkillərdəki üz sayını analiz etdi. Sonda daha mavi, boz və qaranlıq tonlara sahib fotoşəkillərin və sağlam fərdlər tərəfindən yerləşdirilənlərdən daha az bəyənmə toplanmasının hamısı bir istifadəçinin depressiyasının əsas göstəriciləri olduğu təsbit edildi.

Eləcə də baxın: İnstaqrama girən 10 yaşlı bir uşaq


Videoya baxın: Hikmet Aslanov - Sarıshinim (Dekabr 2021).